【概要描述】: 过去的一年里，在政策稳步推动、经济企稳复苏及企业数字转型需求增加等因素交织影响下，中国工业互联网市场继续保持稳定增长，双跨平台与试点示范工作加速推进，工业互联网与人工智能、5G、区块链、VR/AR等加速融合。
过去的一年里，在政策稳步推动、经济企稳复苏及企业数字转型需求增加等因素交织影响下，中国工业互联网市场继续保持稳定增长，双跨平台与试点示范工作加速推进，工业互联网与人工智能、5G、区块链、VR/AR等加速融合。
据赛迪顾问软件与信息服务业研究中心预测，2022年，我国工业互联网将呈现以下十大趋势：
一是政策推进试点与体系建设加速。
《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 （以下简称 《规划》）明确提出，到2025年工业互联网平台普及率达到45%。依据 《规划》，针对工业互联网的政策体系将不断完善。在应用创新方面，通过打造工业互联网产业示范基地和应用创新推广中心，加速工业互联网技术攻关和成果推广；在平台试点方面，建设一批跨行业跨领域的综合型平台、面向重点行业和区域的特色型平台以及面向特定技术和场景的专业型平台；在体系化建设方面，把完善工业互联网标识解析体系、构建工业互联网安全监测体系、建设国家工业互联网大数据中心体系作为重点。
二是工业智能从产线走向产业链。随着人工智能技术在工业各领域、环节、产品中的深度融合，工业互联网智能化开始从企业内部的单点式应用走向产业链各环节之间的数据价值发现。与传统智能化中台更加关注生产系统的控制相比，未来工业智能将围绕更大尺度范围内的产业链数据，为企业提供供应链优化、物流调度优化、市场销售预测等方面的决策辅助支撑。同时实现纵向集成与横向集成的工业智能将增强工业生产中人与人、人与物、物与物的联系，加快形成知识沉淀，更好地发挥智能化的支撑作用。
三是云原生与多云带来更多选择。与虚拟化云相比，基于容器和Kubernetes的云原生解决方案具有简化部署、多环境支持、快速启动、服务编排、易于迁移等优势。公有云平台通过集成数据库、消息、缓存、存储等技术服务能力，并提供微服务开发框架和DevOps持续集成交付过程支撑，帮助企业应用更加敏捷、高效、平滑地上云。值得注意的是，多数工业企业不希望与某一个云服务商绑定，或者希望采用混合部署的方式，多云和混合云便成为更适合的选择。通过Kubernetes集群向本地数据中心和不同云服务商提供一致接口，应用程序迁移将更加方便，用户可以按需在不同云之间进行动态资源调度。
四是低代码将打通IT（信息技术）与OT（操作技术）壁垒。工业APP的开发需要基于大量OT知识，低代码技术以其低门槛、高效率、易集成的特性，让OT人员能够深度参与到软件开发工程中。借助低代码开发平台内置的基础计算模型、行业机理模型，开发者无需编码即可完成客户化开发项目中的大多数常见功能，再通过少量编码实现硬件API（应用程序编程接口）对接等复杂业务逻辑。低代码平台中的工业机理模型能够被快速开发、测试、部署、验证和迭代，从而实现工业应用的开发与运维一体化。
五是MEC（边缘计算技术）加速5G在工业场景落地。伴随5G核心网服务化构架的形成和云计算的快速发展，MEC的技术形态日益成熟。基于MEC可以将高密度计算、大流量和低时延需求的业务就近部署，满足客户对安全、速率及可靠性的多重要求。通过配置MEC服务器资源，对工业现场多源、异构数据归一化处理，能够兼顾计算和网络资源以及数据传输的有效性等，形成云端和边缘计算资源的合理和优化配置，既保留数据的原始属性，又避免无谓的网络与存储和计算资源开销。
六是实时数据中台将进一步提升数据治理能力。针对工业数据多源异构、实时性强的特点，工业数据中台需要采用更加灵活的存储架构以便具备对实时数据快速分析的能力。采用流计算与交互式分析的双擎架构的实时数据中台通过实时存储和交互式分析来构建实时链路，将大数据实时数仓的体验和传统的单机OLAP（联机分析处理）数据库体验对齐。此外，实时数据中台通过大量的数据生态组件和模型来实现对海量数据的实时分析，通过存算分离、湖仓一体等架构来提升用户的数据治理能力。
七是安全运营与监测能力持续增强。工业安全运营中心通过对工业控制系统进行安全监测和安全运营，帮助企业解决越来越多的安全产品部署在网络中形成的 “安全防御孤岛”问题，并根据具体场景建立合适的安全策略管理和响应恢复机制。基于威胁情报和本地大数据技术对工控系统通信数据和安全日志进行快速、自动化的关联分析，工业企业能够构建威胁情报、威胁检测、深度包解析、工业大数据关联分析、可视化展现、闭环响应能力，进而实现以工业安全运营为中心的一体化防护体系。
八是工业软件云化与开源化趋势更加凸显。基于云架构的工业软件呈现出平台化、组件化、服务化的趋势。对于一部分传统工业软件来说，在PaaS+SaaS模式下，复杂的数据运算模型可以被拆解为灵活的轻量化前台以及功能聚合的数据分析后台，从而兼顾应用层的快速迭代以及平台层的知识沉淀。同时，在工业软件加速云化的过程中，大量云平台数据分析模型都是基于开源引擎构建，越来越多的企业开始以开源架构为基础打造商业软件。尽管公有云和开源的架构并非适用于所有工业软件的应用场景，但随着云计算与开源生态的不断完善，工业软件云化与开源的进程确已无法逆转。
九是工业互联网支撑供应链安全的作用更加强化。2022年，中国仍将面临复杂国际形势带来的供应链安全风险，工业互联网将继续发挥优化产业链供应链作用。一是运用数据工具，提升供应链管理能力。运用数据采集和分析技术帮助行业主管部门能够掌握产业供应链现状，应对外围变化和市场波动。二是加速技术赋能，促进科技成果转化。通过共性技术研发平台提升中小企业创新能力和专业化水平，通过高水平的流程再造和数据管控提升大型企业经营管理效率。三是构建数字基础设施，支撑产业链升级发展。通过助力数字化、网络化、智能化发展，推动制造业结构高端化和产业体系现代化。
十是资本助力工业互联网要素生态加速构建。2022年工业互联网各细分领域的增长潜力将继续吸引大量资本的关注。从融资方来看，工业软件、工业互联网平台、工业互联网安全等领域都需要大量资本投入来支持技术创新和产品研发，工业智能设备等成熟市场的企业则需要通过投资并购来提升自身竞争力。从投资方来看，工业互联网作为数字经济的新风口，能够给投资机构带来巨大的回报。目前，地方国资、创投风投机构、商业银行、创新平台等主体都参与到工业互联网的投资中，在促进产业链、资金链、人才链、技术链 “四链合一”的过程中，发挥了加快构建要素生态的作用。
